![](https://static.wixstatic.com/media/2e1faf_16296aaf78b440f9a4452d94b67a195b~mv2.png/v1/fill/w_822,h_739,al_c,q_90,enc_auto/2e1faf_16296aaf78b440f9a4452d94b67a195b~mv2.png)
Photo Lookup Lite For Peachtree Photo Lookup Lite — это мощное расширение для бухгалтерского программного обеспечения Peachtree, которое позволяет вам искать в библиотеках фотографий предметы, чтобы найти предметы в транзакции. Предположим, у вас есть склад, и вы заинтересованы в покупке коробки со стеклянными пластинами 5x5x4 или коробки с 50 мини-шлифовальными машинами в разных местах. С помощью Photo Lookup вы можете быстро искать фотографии в библиотеке фотографий предмета в транзакции, чтобы убедиться, что предмет точно соответствует вашим требованиям. Для получения дополнительной информации щелкните ссылку демонстрационного видео. использованная литература внешние ссылки Категория:Программное обеспечение для бизнеса Категория:Бухгалтерское ПО Категория:Программное обеспечение Peachtree Категория:Компании-разработчики программного обеспечения, базирующиеся в Джорджии (штат США) Кампания в социальных сетях, направленная на прекращение насилия в отношении лесбиянок, геев, бисексуалов и трансгендеров (ЛГБТ) и пострадавших, собрала более 110 000 фунтов стерлингов за два дня. Хэштег #loveislove использовался в Twitter, Facebook и на платформе онлайн-сообщества ЛГБТ, где за последние два дня кампания собрала более 110 000 фунтов стерлингов. Деньги были собраны за счет пожертвований ряда платформ онлайн-сообществ ЛГБТ и в Твиттере и направлены на «прекращение гомофобного насилия, предотвращение преступлений на почве ненависти и улучшение общего качества жизни ЛГБТ-людей». Деньги теперь будут направлены на обучение британских ЛГБТ-людей в качестве лиц, оказывающих первую помощь ЛГБТ, и на линии помощи. Соучредитель кампании Джо Гиддингс сказал: «Ненависть встроена в систему, и если мы не бросим ей вызов, она проникнет в ЛГБТ-сообщество. «Если мы сможем объединить людей, обучить их и дать им инструменты, чтобы бросить вызов этой ненависти, тогда мы сможем добраться до корня проблемы, и именно поэтому мы запускаем эту кампанию. «Если мы позволим ненависти разрастаться и разрастаться, то проблема будет усугубляться до тех пор, пока каждый не совершит преступление на почве ненависти, о котором он сможет сообщить. «Мы не можем позволить этому случиться. Нам нужно научить людей и самих себя бросать вызов этому, а не просто позволять ему продолжаться». Для получения дополнительной информации о кампании посетите веб-сайт здесь.Университет Монтережи Université de la Montérégie (Великобритания) — университет в городе Лонгёй, Квебек, Канада. Это было * Интеграция с BSC Peachtree ** Применение, обновление и обновление инвентаря**, ведение элементов инвентаря, проводки по расходам, заказы на покупку, покупка/получение инвентаря и приобретение элементов инвентаря * Сохраняются только фотоданные, никакие данные о предмете не сохраняются * Сопоставление по тексту, содержит текст, содержит часть, точное совпадение, содержит текст и список элементов в регулярном выражении * Использует формат данных XML файла *photos.xml* * Просмотр фото по одному или пакетно, поддержка файлов XML * Поддерживает сортировку и группировку узлов фотографий в XML-файле "в дереве" * Поддерживает сортировку и группировку узла файла фотографии в XML-файле «вне дерева». * Поддерживает запрос данных с помощью XmlNode.SelectSingleNode, XmlNode.SelectNodes, XmlNode.SelectNodes(XPath); * Определите файл XML, методы сортировки, методы группировки и запишите количество узлов, используя один или несколько узлов. [скриншот предоставлен] [гява] [Применение] > Пример файла XML, файл XML должен быть в узле, а узел содержит поле «photo_id». * Пример PhotoId — это целое число, автоматически увеличивающееся для каждой фотографии, полезное для автоматического увеличения * Пример SortId используется для автоматической нумерации узлов фотографий, что полезно для группировки. * Пример списка товаров — это список похожих товаров в транзакции. * Пример GroupId используется для группировки каждого похожего элемента, что полезно для вложенной/вложенной группировки похожих элементов. [Простой] * Требуется Java 5.0 или более поздняя версия * Минимальная конфигурация памяти 1 ГБ * Выполняет @Title("Simple"), @Value("1:50") около 30 секунд * Требуется Apache Ant 1.7.1 или более поздняя версия * Для запуска требуется дополнительная память объемом 1 ГБ. [Передовой] * Требуется Java 5.0 или более поздняя версия * Минимальная конфигурация памяти 2 ГБ * Выполняет @Title("Advanced"), @Value("1:50") около 1с * Для запуска требуется дополнительно 2 ГБ памяти. [Про] * Требуется Java 5.0 или более поздняя версия * Минимальная конфигурация памяти 4 ГБ * Выполняет @Title("Pro"), @Value("1:10") около 1с fb6ded4ff2
Related links:
Comments